模糊相似法对页岩气选区评价的应用——以四川盆地海相页岩气为例

油气藏评价与开发 ›› 2018, Vol. 8 ›› Issue (1): 71-75.

模糊相似法对页岩气选区评价的应用——以四川盆地海相页岩气为例

王思航¹,田小林²,王楚柯³,冯永光²,吴得强²,白家全²,李辉¹,孔德才²

^1. 四川中江经济开发区管委会,四川德阳 618100
^2. 四川省地质矿产勘查开发局一O六地质队,四川成都 611130
^3. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳 550025

收稿日期:2016-11-15 出版日期:2018-02-26 发布日期:2018-12-05
作者简介:王思航（1990—）,男,助理工程师,矿产普查与勘探。

Application of fuzzy similarity methods for evaluating the district of shale gas: A case of marine shale gas in Sichuan Basin

Wang Sihang¹,Tian Xiaolin²,Wang Chuke³,Feng Yongguang²,Wu Deqiang²,Bai Jiaquan²,Li Hui¹,Kong Decai²

^1. Management Committee of Zhongjiang Economic Development Zone, Sichuan, Deyang, Sichuan 618100, China
^2. 106 Geological Team of Sichuan Geology and Mineral Resources Exploration Bureau, Chengdu, Sichuan 611130, China
^3. Large Data and Information Engineering College of Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China

Received:2016-11-15 Online:2018-02-26 Published:2018-12-05

摘要/Abstract

摘要：

针对已有的页岩气有利目标区优选评价指标不全面、评价方法未充分利用不确定信息评价指标值等问题,分析了页岩气富集成藏的生烃、储集、保存和实施勘探开发的地面条件。在此基础上,结合国外页岩气勘探开发成功经验和我国海相页岩气成藏特点,筛选了页岩有效厚度、有机碳含量等13项页岩气有利目标区优选的全面评价指标,并建立了相应的分级分类评价标准。针对页岩气的储层厚度大、非均质性以及勘探早期对评价参数的地质认识程度较低,以评价指标分布的区间值代替不确定信息评价指标的平均值,应用模糊相似理论建立了页岩气有利目标区模糊相似评价方法。实例计算结果表明,与综合信息叠合法相比,该方法合理有效,简单实用,能够为页岩气有利目标区优选提供可靠依据。

关键词: 模糊相似法, 模糊相似系数, 海相页岩气, 页岩气目标区

Abstract:

At present, the optimizing evaluation indexes of the existing favorable target areas of shale gas, is not comprehensive, and the evaluation methods are not taking full advantage of the uncertain information indexes. Therefore, the enrichment, accumulate, and storage of the shale gas, and the surface condition of the exploration and development are analyzed. On this base, by combining the successful exploring experience of the shale gas aboard with the characteristics of the domestic marine shale gas accumulation, we selected 13 comprehensive evaluation indexes, including the netshale thickness and the organic carbon content of the shale gas favorable target areas, and proposed the corresponding classified evaluation standards. Because of the thick shale gas reservoir, the heterogeneity and the lack of the geological awareness of the evaluation parameters, the interval value of the evaluation indexes replaced the average value of the uncertain information evaluation index, and the fuzzy similarity evaluation method based on the fuzzy similar theory was established. The calculation results show that, compared with the comprehensive information superposition method, this method is more reasonable, effective, simple and useful. It can provide reliable evidences for the optimal of the favorable target areas of shale gas.

Key words: fuzzy similarity method, fuzzy similarity coefficient, marine shale gas, target area of shale gas

中图分类号:

P618

王思航,田小林,王楚柯,冯永光,吴得强,白家全,李辉,孔德才. 模糊相似法对页岩气选区评价的应用——以四川盆地海相页岩气为例[J]. 油气藏评价与开发, 2018, 8(1): 71-75.

Wang Sihang,Tian Xiaolin,Wang Chuke,Feng Yongguang,Wu Deqiang,Bai Jiaquan,Li Hui,Kong Decai. Application of fuzzy similarity methods for evaluating the district of shale gas: A case of marine shale gas in Sichuan Basin[J]. Reservoir Evaluation and Development, 2018, 8(1): 71-75.

图/表 5

表1

图1

图2

表2

表3

参考文献 10

[1]	张金川, 金之钧, 袁明生 . 页岩气成藏机理和分布[J]. 天然气工业, 2004,24(7):15-18.
[2]	王世谦, 陈更生, 董大忠 , 等. 四川盆地下古生界页岩气藏形成条件与勘探前景[J]. 天然气工业, 2009,29(5):51-58. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2009.05.010
[3]	邹才能, 董大忠, 王社教 , 等. 中国页岩气形成机理、地质特征及资源潜力[J]. 石油勘探与开发, 2010,37(6):641-653.
[4]	王玉满, 董大忠, 李建忠 , 等. 川南下志留统龙马溪组页岩气储层特征[J]. 石油学报, 2012,33(4):551-561. doi: 10.7623/syxb201204003
[5]	黄金亮, 邹才能, 李建忠 , 等. 川南下寒武统筇竹寺组页岩气形成条件及资源潜力[J]. 石油勘探与开发, 2012,39(1):69-75.
[6]	David G Hill, Tracy E Lombardi, John P Martin . Fractured shale gas potential in New York[J]. Northeastern Geology and Environmental Sciences, 2004,26(1/2):57-78.
[7]	王世谦, 王书彦, 满玲 , 等. 页岩气选区评价方法与关键参数[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2013,40(6):609-620.
[8]	李延钧, 刘欢, 张烈辉 , 等. 四川盆地南部下古生界龙马溪组页岩气评价指标下限[J]. 中国科学:地球科学, 2013,43(7):1 087-1 095.
[9]	聂海宽, 张金川 . 页岩气聚集条件及含气量计算——以四川盆地及其周缘下古生界为例[J]. 地质学报, 2012,86(2):349-361.
[10]	郭秀英, 陈义才 . 区间数指标权重确定的一种离差方法[J]. 统计与决策, 2013,29(20):61-63.

评价等级	有效厚度/m	有机碳含量,%	有机质类型	成熟度,%	孔隙度,%	含气量/（m³·t^-1）	脆性矿物含量,%	断层类型	压力系数	埋深/m	封盖层	地表条件	地面设施
有利区	≥30	≥3	Ⅰ~Ⅱ₁	1.6~2.5	≥4	≥2	40~60	微型~小型	≥1.3	1 500 ~ 3 000	膏盐岩	平原、丘陵	管网、设施齐全
较有利区	10~30	1~3	Ⅱ₂~Ⅲ₂	1.0~1.6或2.5~5	2~4	1~2	30~40	中型	0.7~1.3	500 ~ 1 500或3 000 ~ 4 000	致密砂岩、灰岩、泥岩	高原、低山	有一定管网、设施
不利区	≤10	≤0.5	Ⅲ₃	≥5或≤1.0	≤2	≤1	≤30	大型	≤0.7	200~500或4 000~5 000	一般砂岩	高山、戈壁、湖沼	少有管网、设施或无

评价指标			有效厚度/m	有机碳含量,%	有机质类型	成熟度,%	孔隙度,%	含气量/（m³·t^-1）	脆性矿物含量,%	裂缝发育程度	压力系数	埋深/ m	盖层	地表条件
页岩气评价区块	JY1井区	龙马溪组	90 ~ 100	1.5 ~ 5.89	Ⅰ	2.3 ~ 3.13	3 ~ 7.89	2 ~ 5.5	33.9 ~ 60	小型	1.41 ~ 1.45	2 300 ~ 2 800	泥岩	平原、丘陵
	W201井区	筇竹寺组	47 ~ 57	1.9 ~ 3.9	Ⅰ	2.5 ~ 4.5	1.2 ~ 3.2	1.1 ~ 2.8	40 ~ 50	小型	1.1 ~ 1.2	2 652 ~ 2 704	泥岩	丘陵
	N201井区	筇竹寺组	41 ~ 51	2 ~ 4.5	Ⅰ	2.8 ~ 3.2	3 ~ 6	1.7 ~ 3.5	40 ~ 50	小型	1.18 ~ 2.1	2 479 ~ 2 525	泥岩	丘陵
	N203井区	筇竹寺组	60 ~ 70	2.5~4.2	Ⅰ	2.8 ~ 3.2	2 ~ 6	3.5 ~ 6.5	35 ~ 45	小型	1.3~1.5	2 230 ~ 2 293	泥岩	丘陵
	Y1井区	龙马溪组	30 ~ 40	1.5 ~ 2.2	Ⅱ₁	1.7 ~ 1.9	1.5 ~ 2.5	0.8 ~ 1.8	42 ~ 50	小型	1.1 ~ 1.2	2 000 ~ 2 500	泥质砂岩	丘陵

评价区	理想有利区	理想较有利区				不利区
评价区	S_i₇	S_i₈	S_i₉	S_i₁₀	S_i₁₁	S_i₁₂	S_i₁₃	S_i₁₄	S_i₁₅
JY1井区龙马溪组	0.986 3	0.963 8	0.964 3	0.964 7	0.965 2	0.945 4	0.945 6	0.945 3	0.945 5
W201井区筇竹寺组	0.968 1	0.984 1	0.984 5	0.986 2	0.986 9	0.971 3	0.971 8	0.969 4	0.969 8
N201井区筇竹寺组	0.967 8	0.978 8	0.979 2	0.979 9	0.980 4	0.961 1	0.961 2	0.960 3	0.960 4
N203井区筇竹寺组	0.978 7	0.967 7	0.967 7	0.968 8	0.968 9	0.949 9	0.949 7	0.949 2	0.948 9
Y1井区龙马溪组	0.961 1	0.989 1	0.979 1	0.987 8	0.987 8	0.981 1	0.980 8	0.983 2	0.982 9